百度智能汽车事业部(L3)总经理顾维灏
新浪科技讯 5月9日下午消息，由英伟达（NVIDIA）举办的2017年度GPU技术大会（GTC）在美国硅谷拉开帷幕，作为全球最权威的 GPU 开发者大会，本次会议聚焦人工智能、自动驾驶、VR等前沿科技领域。
百度智能汽车事业部(L3)总经理顾维灏应邀发表了演讲，在其题为《自动驾驶民主化》的演讲中，他详细谈到了百度近期正式对外推出的“Apollo（阿波罗）”计划。
顾维灏表示：“自动驾驶技术不应是财力雄厚的大公司特权，百度希望通过推进自动驾驶民主化，帮助更多企业发展自动驾驶，让更多民众享受到自动驾驶的成果。”
顾维灏解释称，“Apollo”平台是一套完整的软硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分，百度还将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。
实际上，在发布之际，百度发方面便称“Apollo”计划旨在搭建起一个以合作为中心的生态体系，为合作伙伴赋能，共同促进自动驾驶技术的发展和普及。
而具体到智能汽车事业部（L3），顾维灏表示百度智能汽车事业部顺应“Apollo”计划的战略构想，将自己定位为领先的自动驾驶解决方案提供商，并以“安全、舒适和经济”作为其自动驾驶解决方案的三大价值主张。
会议现场，顾维灏还展示了百度自动驾驶技术在英伟达DRIVE PX 2上的应用成果。DRIVE PX 2是英伟达打造的全球首款车载人工智能超级计算机，能够为自动驾驶的复杂计算提供强劲性能支持。
据他介绍，通过使用英伟达的GPU 和相关代码库 (TensorRT)，百度DNN深度神经网络模型训练速度快了大约1000倍，整整提升了三个数量级，因此节省了大量研发时间。
高精地图则是保证自动驾驶安全性的关键所在，借助百度深度学习技术和英伟达GPU的高计算能力，百度高精地图的制作效率和精确性大幅提升。
顾维灏透露，自动化是百度高精地图的核心竞争优势，自动化程度超90%，能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，相对精度达0.1-0.2米，准确率高达95%以上。对于自动化程度的计算方法，顾维灏解释是将目标检测率与准确率相乘得出。此外，在DRIVE PX2上运行的百度自定位技术，能够实现厘米级精度，在路测中取得了非常好的效果，横向误差仅为20cm、纵向误差则为2米，完全可以满足L3自动驾驶在高速路场景下的应用。
数据储备方面，顾维灏在演讲中主要谈到了百度Road Hackers